一種基于注意力機(jī)制的超分辨率重建方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111034797.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113706386A 公開（公告）日 2021-11-26
申請公布號 CN113706386A 申請公布日 2021-11-26
分類號 G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳志奎 申請（專利權(quán)）人 大連鉅智信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 青島恒昇眾力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 蘇友娟
地址 116000遼寧省大連市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)火炬路56A-22層2211-1室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于注意力機(jī)制的圖像超分辨率重建方法，屬于圖像恢復(fù)與超分辨率重建領(lǐng)域，通過雙三次線性插值法退化算法獲取訓(xùn)練高?低分辨率圖像對數(shù)據(jù)集；對低分辨率圖像進(jìn)行分塊，根據(jù)超分辨率任務(wù)獲取對應(yīng)的高分辨率圖像塊；預(yù)定義訓(xùn)練參數(shù)和用于優(yōu)化的模型損失函數(shù)；初始化模型參數(shù)，將低分辨率圖像塊作為超分辨率模型的輸入，獲得超分辨率圖像塊，合并得到重建的圖像；計(jì)算原始高分辨率圖像和重建的圖像的差異，將損失函數(shù)沿著網(wǎng)絡(luò)反向傳播，通過梯度計(jì)算進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模型權(quán)重參數(shù)的計(jì)算，使得重建的圖像與原始圖像差值最小化，獲得訓(xùn)練好的模型。提高圖像重建能力，學(xué)習(xí)特征跨層級之間的相關(guān)性，緩解反向投影過程特征的衰減性。