一種基于條件對抗自動編碼機的廣義零樣本圖像識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011512678.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112580722A | 公開(公告)日 | 2021-03-30 |
申請公布號 | CN112580722A | 申請公布日 | 2021-03-30 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鐘芳明;鄧永紅;張元燁 | 申請(專利權(quán))人 | 大連鉅智信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 天津展譽專利代理有限公司 | 代理人 | 任海波 |
地址 | 116000遼寧省大連市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)火炬路56A-22層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種零樣本圖像識別方法,尤其涉及一種基于條件對抗自動編碼機的廣義零樣本圖像識別方法。一種基于條件對抗自動編碼機的廣義零樣本圖像識別方法,所述的廣義零樣本識別方法采用條件對抗自動編碼機中的解碼器結(jié)合先驗分布和類別屬性條件生成偽樣本,解決零樣本問題。本發(fā)明的有益效果是:采樣條件對抗自動編碼機,將數(shù)據(jù)潛在語義表示的集成后驗分布匹配為一個先驗分布,如標準正態(tài)分布,提高了生成模型的穩(wěn)定性;將類別屬性作為條件訓練對抗自動編碼機,提高了模型的判別能力,生成的偽樣本更接近數(shù)據(jù)的真實分布;同時生成可見類和不可見類的偽樣本,僅使用偽樣本訓練SVM分類器以消除數(shù)據(jù)不平衡的影響。?? |
