一種目標(biāo)對象的能效分析方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110999940.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113449699A 公開（公告）日 2021-09-28
申請公布號 CN113449699A 申請公布日 2021-09-28
分類號 G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 盧國鳴 申請（專利權(quán)）人 上海興容信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都七星天知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊永梅
地址 200131 上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗區(qū)芳春路400號1幢3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本說明書實施例提供一種目標(biāo)對象的能效分析方法和系統(tǒng)，該方法包括：基于攝像頭獲取視頻序列；基于第一模型對所述視頻序列進(jìn)行處理，確定是否有目標(biāo)對象進(jìn)行預(yù)設(shè)動作。所述第一模型包括第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第一全連接層。響應(yīng)于有目標(biāo)對象進(jìn)行預(yù)設(shè)動作，控制預(yù)設(shè)終端發(fā)射多個顏色的多個光照，獲取所述多個光照下拍攝的多幅目標(biāo)圖像?；诘诙Ｐ蛯λ龆喾繕?biāo)圖像和所述目標(biāo)對象的動作特征進(jìn)行處理，確定所述目標(biāo)對象的能效結(jié)果。所述第二模型包括第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二全連接層。所述訓(xùn)練好的第一模型和/或所述訓(xùn)練好的第二模型采用端對端的學(xué)習(xí)方式訓(xùn)練獲得。