一種基于注意力機制與多特征融合的肌電手勢識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210208157.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114569143A 公開（公告）日 2022-06-03
申請公布號 CN114569143A 申請公布日 2022-06-03
分類號 A61B5/389;A61B5/397;A61B5/00 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 諸瑩杰;張克勤;褚健;楊根科;王宏武;裘焱楓 申請（專利權(quán)）人 上海交通大學寧波人工智能研究院
代理機構(gòu) 上海劍秋知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 徐浩俊;徐海兵
地址 315012 浙江省寧波市南門街道南站西路29號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于注意力機制與多特征融合的肌電手勢識別方法，涉及人體生物特征識別領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟1、獲取肌電數(shù)據(jù)；步驟2、對采集的所述肌電數(shù)據(jù)進行預處理；步驟3、對預處理后的所述肌電數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割；步驟4、對數(shù)據(jù)分割后的所述肌電數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)增強；步驟5、對數(shù)據(jù)增強后的所述肌電數(shù)據(jù)進行人工特征的提?。徊襟E6、搭建神經(jīng)網(wǎng)絡進行網(wǎng)絡特征的提??；步驟7、特征融合，將提取的所述網(wǎng)絡特征與所述人工特征進行向量串聯(lián)，再輸入分類器中得到分類結(jié)果。本發(fā)明提供的技術(shù)方案結(jié)合網(wǎng)絡提取特征與人工經(jīng)驗特征的優(yōu)勢，利用對偶注意力機制對重點信息的關(guān)注度提高，使網(wǎng)絡識別更準確和魯棒性增加，從而有更好的分類準確度。