基于聚類的設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910551256.4 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112131069A 公開(公告)日 2020-12-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN112131069A 申請(qǐng)公布日 2020-12-25
分類號(hào) G06F11/30;G06K9/62 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫耕;魏五星;吳禮華;徐婉芬;吳玲 申請(qǐng)(專利權(quán))人 中船重工特種設(shè)備有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢智權(quán)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 中船重工特種設(shè)備有限責(zé)任公司
地址 102209 北京市昌平區(qū)昌平鎮(zhèn)創(chuàng)新路12號(hào)1樓212房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于聚類的設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:采集設(shè)備訓(xùn)練運(yùn)行時(shí)的多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,通過(guò)相關(guān)性分析分別將每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分成多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)組,每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)組包含一個(gè)主訓(xùn)練數(shù)據(jù)成分;使用K均值聚類算法對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的所有主訓(xùn)練數(shù)據(jù)成分進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),聚類生成第一聚類模型,第一聚類模型將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的所有主訓(xùn)練數(shù)據(jù)成分形成的點(diǎn)聚類至多個(gè)工況類別區(qū)域;采集設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行的至少一個(gè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集,該監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集的所有主監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)成分形成一判斷點(diǎn);根據(jù)所述判斷點(diǎn)和第一聚類模型中各個(gè)工況類別區(qū)域,判斷設(shè)備運(yùn)行是否正常。本發(fā)明能準(zhǔn)確判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),提高設(shè)備運(yùn)行安全性。