基于人工智能的腦卒中篩查方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810136208.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108389626A | 公開(公告)日 | 2018-08-10 |
申請公布號 | CN108389626A | 申請公布日 | 2018-08-10 |
分類號 | G16H50/30;G16H50/70;G16H50/20 | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 陳繼智;趙政達;熊偉;王永明;翟向東;胡天龍;劉佳偉;章玉宇;崔修濤;應振宇 | 申請(專利權)人 | 上海長江計算機有限公司 |
代理機構 | 上海漢聲知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 莊文莉 |
地址 | 200233 上海市靜安區(qū)秣陵路50號106-7室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于人工智能的腦卒中篩查方法及方法,包括:數(shù)據(jù)預處理步驟:選取歷史數(shù)據(jù),對歷史數(shù)據(jù)進行預處理,得到預處理數(shù)據(jù)集;特征選擇步驟:基于預處理數(shù)據(jù)集,采用遺傳算法來進行特征選擇,得到特征選擇數(shù)據(jù)集;特征優(yōu)化步驟:對特征選擇數(shù)據(jù)集進行特征優(yōu)化,得到特征優(yōu)化數(shù)據(jù)集;篩查步驟:對特征優(yōu)化數(shù)據(jù)集進行預測,得到目標人群患腦卒中的風險概率。本發(fā)明將人工智能中的一系列方法引入,通過數(shù)據(jù)預處理、特征選擇、特征優(yōu)化,得到的數(shù)據(jù)特征更有效。采用XGBoost方法自動生成目標人群患腦卒中的風險概率,可以更高效便捷地進行社區(qū)健康普查,同時,可以幫助醫(yī)生更簡單快捷地對目標人群患腦卒中風險進行評估。 |
