一種多維混合氣象下光伏電站云層分布狀態(tài)預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110986339.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113887124A | 公開(公告)日 | 2022-01-04 |
申請公布號(hào) | CN113887124A | 申請公布日 | 2022-01-04 |
分類號(hào) | G06F30/27(2020.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06F119/02(2020.01)N | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 王浩 | 申請(專利權(quán))人 | 安徽吉電新能源有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京中南長風(fēng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 穆麗紅 |
地址 | 230088安徽省合肥市高新區(qū)柏堰科技園明珠大道198號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于光伏電站運(yùn)行環(huán)境預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種多維混合氣象下光伏電站云層分布狀態(tài)預(yù)測方法,包括:步驟1,采用追蹤太陽當(dāng)前位置的拍攝方式獲取多維混合氣象條件下的云層圖像;步驟2,基于所述云層圖像對太陽周邊云層的遮擋情況進(jìn)行分析和預(yù)判;步驟2包括:步驟21,提取所述云層圖像中能夠表征當(dāng)前輻射變化的圖像特征量;步驟22,將所述圖像特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入因子建立超短期輻射度預(yù)測模型;步驟23,基于所述地面輻射預(yù)測模型預(yù)測光伏電站所在的云層分布狀態(tài)。 |
