基于LSTM-DNN網(wǎng)絡(luò)模型的實時天氣預(yù)測算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110628314.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113095443A 公開（公告）日 2021-07-09
申請公布號 CN113095443A 申請公布日 2021-07-09
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01W1/10（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 孫莉;吳慧東;丁莎;張國和;鄭培清 申請（專利權(quán)）人 江蘇思遠集成電路與智能技術(shù)研究院有限公司
代理機構(gòu) 常州盛鑫專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉燕芝
地址 213164江蘇省常州市武進區(qū)常武中路18號常州科教城江南現(xiàn)代工業(yè)研究院5樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于LSTM?DNN（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)?深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）網(wǎng)絡(luò)模型的實時天氣預(yù)測算法，主要應(yīng)用于推測未來天氣情況。所示算法分為兩個網(wǎng)絡(luò)，分別是：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)多種氣象要素以當(dāng)時天氣情況，對輸入數(shù)據(jù)進行人工分類，搭建根據(jù)天氣要素推測天氣情況的深度全連接網(wǎng)絡(luò)來對其進行分類。LSTM網(wǎng)絡(luò)通過對輸入數(shù)據(jù)進行歸一化、向量化處理，從而預(yù)測出未來時間段內(nèi)多種氣象要素的變化值。將LSTM網(wǎng)絡(luò)的輸出作為已經(jīng)訓(xùn)練完成的DNN網(wǎng)絡(luò)的輸入，連接兩個網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成LSTM?DNN網(wǎng)絡(luò)后，可基于當(dāng)時氣象要素推測未來天氣情況。本發(fā)明將LSTM?DNN網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于氣象領(lǐng)域，提供一種可實現(xiàn)的實時天氣情況預(yù)測方法。