活體檢測(cè)方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110194533.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113033305A 公開（公告）日 2021-06-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN113033305A 申請(qǐng)公布日 2021-06-25
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/50 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陶大鵬;武藝強(qiáng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 云南聯(lián)合視覺科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊志強(qiáng)
地址 650000 云南省昆明市呈貢區(qū)科技信息創(chuàng)新孵化中心A座17樓1701室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種活體檢測(cè)方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該活體檢測(cè)方法包括：獲取待檢測(cè)圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的活體檢測(cè)模型，得到待檢測(cè)圖像的活體檢測(cè)結(jié)果；其中，本申請(qǐng)通過以下步驟獲得活體檢測(cè)模型：提取查詢樣本圖像的特征圖像，對(duì)該特征圖像向量化后進(jìn)行類別預(yù)測(cè)，獲得類別預(yù)測(cè)結(jié)果；然后將提取的特征圖像與參考圖像融合，得到目標(biāo)樣本圖像，之后通過對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型檢測(cè)查詢樣本圖像和目標(biāo)樣本圖像之間的圖像特征差異，最終根據(jù)類別預(yù)測(cè)結(jié)果和圖像特征差異對(duì)初始檢測(cè)模型的模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得到活體檢測(cè)模型，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的訓(xùn)練，從而提高活體檢測(cè)方法的魯棒性。