基于平臺的深度學習模型自主訓練方法、裝置、設備及介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010233655.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111126606B | 公開(公告)日 | 2020-05-08 |
申請公布號 | CN111126606B | 申請公布日 | 2020-05-08 |
分類號 | G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 堯麗君;黃小剛;李宏宇;李曉林 | 申請(專利權)人 | 中博信征信有限公司 |
代理機構 | 杭州創(chuàng)智卓英知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 同盾控股有限公司 |
地址 | 311121浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路998號18幢704室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于平臺的深度學習模型自主訓練方法,涉及機器學習技術領域,旨實現(xiàn)只需定義分類與細粒度映射關系并上傳相關細粒度數(shù)據(jù),即可實現(xiàn)模型的自主訓練、迭代、測試和發(fā)布,該方法包含以下步驟:獲取預先定義的分類與細粒度映射關系,根據(jù)所述分類與細粒度映射關系,獲取每個類別的細粒度文件包,對所述每個類別的細粒度文件包進行預處理,得到訓練集和驗證集;根據(jù)所述訓練集進行自主模型訓練和迭代,得到目標模型;根據(jù)測試集測試所述目標模型,輸出所述目標模型的評價指標;通過應用容器引擎打包所述目標模型為可移植鏡像。本發(fā)明還公開了一種基于平臺的深度學習模型自主訓練裝置、電子設備和計算機存儲介質。?? |
