基于HSV-YOLOv3的網課學生行為識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110229907.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112597977A 公開（公告）日 2021-04-02
申請公布號 CN112597977A 申請公布日 2021-04-02
分類號 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N20/20(2019.01)I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 韓宇 申請（專利權）人 南京泛在實境科技有限公司
代理機構 南京眾聯專利代理有限公司 代理人 蔣昱
地址 210000江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林街道靈仙路2號（江蘇省地理信息產業(yè)園B區(qū)）12幢3F部分房屋
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于HSV?YOLOv3的網課學生行為識別方法，該方法包括以下步驟：步驟1，獲取學生網課圖像標定數據；步驟2，模擬噪聲環(huán)境數據；步驟3，提取學生上課圖像的顏色特征；步驟4，設計基于簡單投票法的學生網課行為識別；步驟5，處理學生行為類別異常；步驟6，將訓練獲得的學生行為分類模型嵌入至系統(tǒng)平臺中，并實際應用。本發(fā)明在模擬噪聲環(huán)境下的基礎上，提出了基于HSV?YOLOv3的網課學生行為識別方法。本發(fā)明有效的模擬了網課系統(tǒng)平臺在采集數據時受到的噪聲環(huán)境的干擾，增強了分類模型在噪聲環(huán)境下的魯棒性；同時采用了投票法進行學生行為分類，經過投票決策最終得出學生行為類別，提高了分類模型的精確度。??