識(shí)別微信公眾號(hào)所屬業(yè)態(tài)的方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010097890.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111325021A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-06-23 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111325021A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-23 |
| 分類號(hào) | G06F40/284(2020.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 唐積強(qiáng);吳震;馬秀娟;吳莉莉;王錕;李焱余;霍麗杰;胡曉光;劉剛;周洋 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深圳市任子行科技開(kāi)發(fā)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市順天達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心;深圳市任子行科技開(kāi)發(fā)有限公司 |
| 地址 | 100029北京市朝陽(yáng)區(qū)裕民路甲3號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種識(shí)別微信公眾號(hào)所屬業(yè)態(tài)的方法及裝置，包括：獲取微信公眾號(hào)的文本數(shù)據(jù)集，基于所述文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行BERT模型預(yù)訓(xùn)練，得到BERT中文詞向量；從所述文本數(shù)據(jù)集中提取文本特征詞，并基于所述BERT中文詞向量對(duì)所述文本特征詞進(jìn)行向量化，得到字向量序列；將所述字向量序列輸入LSTM?CNN模型，得到所述LSTM?CNN模型輸出的目標(biāo)特征向量；將所述目標(biāo)特征向量輸入softmax層，得到所述softmax層輸出的概率預(yù)測(cè)向量；查找所述概率預(yù)測(cè)向量中的最大值，并以所述最大值對(duì)應(yīng)的業(yè)態(tài)作為所述微信公眾號(hào)的所屬業(yè)態(tài)。通過(guò)本發(fā)明，實(shí)現(xiàn)了高精度識(shí)別微信公眾號(hào)的所屬業(yè)態(tài)。?? |
