大規(guī)模知識(shí)圖譜本體自動(dòng)抽取方法、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110380611.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113127645A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN113127645A 申請(qǐng)公布日 2021-07-16
分類號(hào) G06F16/36（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 洪萬(wàn)福;張林娜 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廈門淵亭信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廈門市精誠(chéng)新創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 何家富
地址 361000福建省廈門市軟件園二期望海路61號(hào)801單元N8-01
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及大規(guī)模知識(shí)圖譜本體自動(dòng)抽取方法、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法中包括：S1：從知識(shí)圖譜中獲取實(shí)體；S2：采用規(guī)則匹配算法對(duì)提取的實(shí)體進(jìn)行初步分類；S3：采用命名實(shí)體識(shí)別模型對(duì)步驟S2中未分類的實(shí)體進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別，并確認(rèn)識(shí)別到的命名實(shí)體的類型；S4：針對(duì)步驟S3中命名實(shí)體識(shí)別后的剩余實(shí)體，采用聚類算法進(jìn)行分類；S5：將步驟S2、S3和S4的分類結(jié)果進(jìn)行合并與調(diào)整，得到最終的分類結(jié)果。本發(fā)明創(chuàng)新性地融合多種技術(shù)手段，有效的實(shí)現(xiàn)了工業(yè)界大規(guī)模知識(shí)圖譜的本體自動(dòng)抽取工作，在無(wú)任何人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，仍可實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜、量級(jí)大、臟數(shù)據(jù)多的知識(shí)圖譜進(jìn)行實(shí)體的本體抽取。