一種基于機器學習的智能審方開方方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810317800.4 申請日 -
公開（公告）號 CN108717862B 公開（公告）日 2022-05-03
申請公布號 CN108717862B 申請公布日 2022-05-03
分類號 G16H20/10（2018.01）I;G16H70/40（2018.01）I 分類 物理
發(fā)明人 羅安;周聰俊;史鵬翔;張楠;許春霞;喬新宇 申請（專利權）人 四川駿逸富頓科技有限公司
代理機構 成都頂峰專利事務所（普通合伙） 代理人 任遠高
地址 610000四川省成都市高新區(qū)自由貿(mào)易試驗區(qū)吉泰五路88號3棟24層4號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器學習的智能審方開方模型，屬于機器學習模型的技術領域，通過分類算法對模型進行求解，并基于貝葉斯算法將歷史處方數(shù)據(jù)和審方數(shù)據(jù)學習得到模型的概率矩陣，最終通過藥品與初步診斷的概率矩陣建立了智能審方模型，通過建立同一種初步診斷下的用藥關聯(lián)性分析，建立藥品關聯(lián)性模型，解決初步診斷與藥品之間的關聯(lián)性分析，在分析制定初步診斷的前提下，推薦的藥品是否是符合該初步診斷；通過初步診斷與藥品的藥品成分之間的關聯(lián)性分析，對藥品成分數(shù)據(jù)規(guī)范化；在用戶癥狀數(shù)據(jù)規(guī)范化和藥品適用癥數(shù)據(jù)規(guī)范化后，分析用戶癥狀和對應藥品成分的關聯(lián)性。