一種基于超像素的模糊譜聚類腦腫瘤圖像自動分割方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810380400.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108664976A | 公開(公告)日 | 2018-10-16 |
申請公布號 | CN108664976A | 申請公布日 | 2018-10-16 |
分類號 | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 趙海峰;夏國峰;陳天聰;張少杰;湯振宇 | 申請(專利權)人 | 安徽安大篤北信息科技有限責任公司 |
代理機構 | 合肥市上嘉專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 安徽大學;安徽安大篤北信息科技有限責任公司 |
地址 | 230601 安徽省合肥市經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)九龍路111號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于超像素的模糊譜聚類腦腫瘤圖像自動分割方法,首先對包含腦腫瘤的核磁共振成像的FLAIR模態(tài)圖像進行超像素分割,再提取這些超像素塊的灰度直方圖特征,將超像素塊的灰度直方圖特征作為算法的輸入,通過輸入的特征計算圖像的模糊相似性矩陣,然后通過NJW譜聚類算法進行聚類,進而得到最終的分割結果。本發(fā)明用模糊理論優(yōu)化了譜聚類的相似性度量方式,在譜聚類的高斯距離度量方法上引入了模糊權重參數(shù),定義了基于超像素特征的模糊相似性度量方式。本發(fā)明是一種自動的圖像分割方法,不需要人為干預,并且利用基于超像素的模糊譜聚類分割算法,大大降低了譜聚類算法的時間復雜度,并且可以提高分割的精度。 |
