一種面向加權社交網(wǎng)絡隱私保護的圖匿名方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210407936.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114692205A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114692205A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06F21/62(2013.01)I;G06F16/9536(2019.01)I;G06F16/906(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 史偉;李剛;褚治廣;張興 | 申請(專利權)人 | 遼寧工業(yè)大學 |
代理機構 | 北京遠大卓悅知識產權代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 121001遼寧省錦州市古塔區(qū)士英街169號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種面向加權社交網(wǎng)絡隱私保護的圖匿名方法,結合k成員模糊聚類和模擬退火算法對節(jié)點度序列創(chuàng)建最優(yōu)聚類得到新的度序列,對原圖進行增刪邊操作使重構圖滿足新的度序列;對于度相同的節(jié)點,為抵御背景知識攻擊,對部分節(jié)點邊權重進行泛化,使得相同度節(jié)點權重值滿足l多樣性模型,實驗結果表明,相比較其他方法,本發(fā)明所提供的k成員模糊聚類和模擬退火算法結合不僅能抵御加權社交網(wǎng)絡中節(jié)點度和加權邊的背景知識攻擊,同時能有效減少匿名后數(shù)據(jù)的損失量,提高數(shù)據(jù)的實際效用。 |
