一種車輛重識別模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110723839.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113255601A 公開（公告）日 2021-08-13
申請公布號 CN113255601A 申請公布日 2021-08-13
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王嫄;曾磊磊;王廣義;熊寧;楊巨成;閆瀟寧 申請（專利權(quán)）人 深圳市安軟慧視科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳君信誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉偉
地址 518000廣東省深圳市龍華新區(qū)龍華辦事處清祥路清湖工業(yè)園寶能科技園7棟A座6樓ACDF
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明適用于計算機視覺領(lǐng)域，提供了一種車輛重識別模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，所述訓(xùn)練方法包括以下步驟：對數(shù)據(jù)集的圖片進(jìn)行篩選和分類，獲取具有車輛特征的訓(xùn)練集、驗證集；構(gòu)建一種平行堆疊且拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相同的分組卷積塊；利用所述分組卷積塊構(gòu)建基于分組卷積深度殘差網(wǎng)絡(luò)的車輛重識別模型；獲取預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并對所述車輛重識別模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；獲取微調(diào)數(shù)據(jù)集和半監(jiān)督數(shù)據(jù)集，并對所述車輛重識別模型進(jìn)行微調(diào)；利用所述數(shù)據(jù)集和所述驗證集對所述車輛重識別模型進(jìn)行測試，獲取最終的所述車輛重識別模型。本發(fā)明在深度殘差網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步使用了分組卷積，降低了復(fù)雜度，提高了車輛重識別的性能。