行人屬性識別方法、相關設備及計算機可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110843147.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113283414A | 公開(公告)日 | 2021-08-20 |
申請公布號 | CN113283414A | 申請公布日 | 2021-08-20 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳超;楊巨成;魏峰;何嘉明;郭慶;閆瀟寧 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市安軟慧視科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 深圳君信誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 劉偉 |
地址 | 518000廣東省深圳市龍華新區(qū)龍華辦事處清祥路清湖工業(yè)園寶能科技園7棟A座6樓ACDF | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例提供了一種行人屬性識別方法,其包括步驟:S1、獲取行人圖像,并生成行人圖像數(shù)據(jù);S2、數(shù)據(jù)增強處理和均值化處理,生成輸入行人圖像;S3、通過特征提取模型進行特征提取并生成特征圖;S4、通過預測模型處理;S5、通過加權(quán)的分類損失函數(shù)計算,將計算結(jié)果監(jiān)督訓練模型的訓練學習,返回S3;S6、判斷準確率是否達到預設標準:若否,則進入S7;若是,則結(jié)束所述訓練模型的訓練學習;S7、對特征提取模型的超參數(shù)進行調(diào)整,返回S3。本發(fā)明實施例還提供了一種行人屬性識別設備和計算機可讀存儲介質(zhì)。采用本發(fā)明的技術方案可采集和標注大規(guī)模行人屬性識別數(shù)據(jù)集,且行人屬性識別的效果好。 |
