一種車輛屬性識別模型的訓練方法、系統(tǒng)及相關設備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110808544.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113313079A 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN113313079A 申請公布日 2021-08-27
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王嫄;溫剛;李超彥;楊巨成;閆瀟寧 申請（專利權）人 深圳市安軟慧視科技有限公司
代理機構 深圳君信誠知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 劉偉
地址 518000廣東省深圳市龍華新區(qū)龍華辦事處清祥路清湖工業(yè)園寶能科技園7棟A座6樓ACDF
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明適用于計算機視覺應用領域，提供了一種車輛屬性識別模型的訓練方法、系統(tǒng)及相關設備，所述方法具體包括：獲取圖片，并標記屬性標簽；構建包括卷積層組、隨機失活層、屬性分類層、全連接層和損失函數(shù)層的車輛屬性識別模型；將圖片輸入模型，通過卷積層組得到第一特征向量；將第一特征向量輸入隨機失活層，得到第二特征向量，同時，將圖片通過所述屬性分類層分類得到分類圖片集合；將第二特征向量輸入全連接層，得到第三特征向量；將第三特征向量和分類圖片集合作為損失函數(shù)層的輸入計算損失函數(shù)值，并進行參數(shù)優(yōu)化，從而完成迭代；重復完成至少20次迭代，得到最終的模型。本發(fā)明利用多標簽方法提升了車輛屬性識別模型的識別精度。