一種車輛屬性識別模型的訓練方法、系統(tǒng)及相關設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110827957.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113283549A | 公開(公告)日 | 2021-08-20 |
申請公布號 | CN113283549A | 申請公布日 | 2021-08-20 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G08G1/017(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 馬永軍;周東暉;閆瀟寧 | 申請(專利權)人 | 深圳市安軟慧視科技有限公司 |
代理機構 | 深圳君信誠知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 劉偉 |
地址 | 518000廣東省深圳市龍華新區(qū)龍華辦事處清祥路清湖工業(yè)園寶能科技園7棟A座6樓ACDF | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種車輛屬性識別模型的訓練方法、系統(tǒng)及相關設備,訓練方法包括以下步驟:構建包括可縮放的主干網絡、BiFPN網絡、跨類別注意力網絡和屬性分類網絡的車輛屬性識別模型;獲取用于模型訓練的圖片集,其中圖片包含車輛屬性,并對圖片進行數據增強,得到增強圖片集;將增強圖片集輸入到主干網絡中,得到初級特征圖集;將初級特征圖集利用BiFPN網絡進行融合,得到融合特征圖;將融合特征圖輸入到跨類別注意力網絡,對其中圖片的車輛屬性進行權值標記和屬性間信息提取,得到第三特征圖集;將第三特征圖集輸入到屬性分類網絡,得到車輛屬性識別結果。本發(fā)明使用跨類別的注意力機制構建車輛屬性識別模型,提升了模型的泛化能力。 |
