一種基于深度學習的人體識別方法、系統(tǒng)及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111600188.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114299429A 公開（公告）日 2022-04-08
申請公布號 CN114299429A 申請公布日 2022-04-08
分類號 G06V20/40（2022.01）I;G06V40/10（2022.01）I;G06V10/143（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 李錚;戴衛(wèi)東;顧其洋;李函陽 申請（專利權）人 寧夏廣天夏科技股份有限公司
代理機構 北京高沃律師事務所 代理人 趙興華
地址 750001寧夏回族自治區(qū)銀川市金鳳區(qū)寧安大街490號1號樓1001
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學習的人體識別方法、系統(tǒng)及裝置，涉及井下目標檢測技術領域，包括：獲取當前階段目標地區(qū)的視頻流；所述視頻流包括多幀紅外圖像；將多幀紅外圖像依次輸入至目標識別模型中，以對視頻流中的人體區(qū)域進行標記；目標識別模型的訓練過程為：確定訓練樣本；訓練樣本包括多幀第一紅外圖像以及每幀第一紅外圖像對應的第一紅外標簽；所述第一紅外標簽為所述第一紅外圖像中的人體區(qū)域；將訓練樣本輸入至Yolov5深度學習網絡中進行訓練，進而得到目標識別模型。本發(fā)明采用基于Yolov5深度學習網絡得到的目標識別模型，能夠快速且精準地檢測出井下的工作人員。