一種基于深度學(xué)習(xí)的人體識(shí)別方法、系統(tǒng)及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111600188.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114299429A 公開（公告）日 2022-04-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN114299429A 申請(qǐng)公布日 2022-04-08
分類號(hào) G06V20/40（2022.01）I;G06V40/10（2022.01）I;G06V10/143（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李錚;戴衛(wèi)東;顧其洋;李函陽 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 寧夏廣天夏科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京高沃律師事務(wù)所 代理人 趙興華
地址 750001寧夏回族自治區(qū)銀川市金鳳區(qū)寧安大街490號(hào)1號(hào)樓1001
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的人體識(shí)別方法、系統(tǒng)及裝置，涉及井下目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取當(dāng)前階段目標(biāo)地區(qū)的視頻流；所述視頻流包括多幀紅外圖像；將多幀紅外圖像依次輸入至目標(biāo)識(shí)別模型中，以對(duì)視頻流中的人體區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記；目標(biāo)識(shí)別模型的訓(xùn)練過程為：確定訓(xùn)練樣本；訓(xùn)練樣本包括多幀第一紅外圖像以及每幀第一紅外圖像對(duì)應(yīng)的第一紅外標(biāo)簽；所述第一紅外標(biāo)簽為所述第一紅外圖像中的人體區(qū)域；將訓(xùn)練樣本輸入至Yolov5深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)而得到目標(biāo)識(shí)別模型。本發(fā)明采用基于Yolov5深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)得到的目標(biāo)識(shí)別模型，能夠快速且精準(zhǔn)地檢測(cè)出井下的工作人員。