一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法故障建模與診斷方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011601730.9 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112699604A | 公開(公告)日 | 2021-04-23 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112699604A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-23 |
分類號(hào) | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08;G06F111/10 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 薛令德 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 成都飛航智云科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 成都嘉企源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 胡建超 |
地址 | 610000 四川省成都市天府新區(qū)華陽(yáng)街道長(zhǎng)江東二街56號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法故障診斷方法,包括:S10.建立航空發(fā)動(dòng)機(jī)啟動(dòng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,并進(jìn)行模擬仿真;S20.在數(shù)學(xué)模型中輸入故障參數(shù),并進(jìn)行故障模擬仿真,得出狀態(tài)變化數(shù)據(jù);S30.采用時(shí)域分析法對(duì)狀態(tài)變化數(shù)據(jù)提取特征值,采用主成分分析法對(duì)狀態(tài)變化數(shù)據(jù)降低維度,進(jìn)而得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù);S40.測(cè)試數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,得到測(cè)試數(shù)據(jù)的輸出值,將測(cè)試數(shù)據(jù)輸出值的矩陣中各行元素與訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值的矩陣中各行元素進(jìn)行比較,計(jì)算出各行元素的最大誤差值及平均誤差值。本發(fā)明通過性能和功能參數(shù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行狀態(tài)測(cè)試,有效地對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障進(jìn)行查找和定位,從而提高航空發(fā)動(dòng)機(jī)可靠性和壽命,降低使用成本。 |
