一種基于自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相似法律案例檢索方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910382234.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110275936B 公開（公告）日 2021-11-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN110275936B 申請(qǐng)公布日 2021-11-23
分類號(hào) G06F16/33（2019.01）I;G06Q50/18（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馮遠(yuǎn)靜;金佳佳;李建元;陳濤;吳越;王輝 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 銀江技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 代理人 王利強(qiáng)
地址 310014 浙江省杭州市下城區(qū)朝暉六區(qū)潮王路18號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相似法律案例檢索方法，構(gòu)建了法律案例特征向量模型，采用逼近最近鄰ANN算法計(jì)算待檢索的法律案例與數(shù)據(jù)庫(kù)中法律案例的相似度，輸出相似法律案例，其中法律案例特征向量模型通過創(chuàng)建上下文三元組，采用自注意力機(jī)制和編解碼器對(duì)法律案例數(shù)據(jù)集訓(xùn)練學(xué)習(xí)生成。本發(fā)明利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法省去數(shù)據(jù)標(biāo)注過程的高成本，采用的編解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)共享上下文語(yǔ)義，豐富文本的特征，提高了相似法律案例的檢索效率。