一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水隔離礦漿泵故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610123651.9 申請日 -
公開（公告）號 CN105782071B 公開（公告）日 2018-07-13
申請公布號 CN105782071B 申請公布日 2018-07-13
分類號 F04D15/00 分類 液體變?nèi)菔綑C(jī)械；液體泵或彈性流體泵;
發(fā)明人 魏吉敏;楊鴻波;施耘 申請（專利權(quán)）人 華楚智能科技（湖南）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長沙正奇專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 代理人 長沙有色冶金設(shè)計研究院有限公司;長沙華恒園信息科技有限責(zé)任公司
地址 410011 湖南省長沙市解放中路199號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水隔離礦漿泵故障診斷方法，包括以下步驟：(1)將水隔離礦漿泵的故障類別分成m類；(2)采集第i類的Ni組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)；(3)對訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到輸入向量X；(4)將X連接到模式層，得到模式層的輸出；(5)求和層將模式層送來的同一類變量進(jìn)行累加并求和，得到第i類的概率密度值；(6)得到訓(xùn)練好的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；(7)將當(dāng)前采集數(shù)據(jù)輸入所述概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到水隔離礦漿泵的當(dāng)前故障類別輸出。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡單，收斂速度快，訓(xùn)練時間短，不容易收斂到局部，穩(wěn)定性高，樣本追加能力強(qiáng)。