一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖書采購?fù)扑]方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911086187.0 申請日 -
公開（公告）號 CN111125338A 公開（公告）日 2020-05-08
申請公布號 CN111125338A 申請公布日 2020-05-08
分類號 G06F16/335;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 郭遲;余佩林;黃勇凱 申請（專利權(quán)）人 中山賽伯坦智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 羅飛
地址 528437 廣東省中山市火炬開發(fā)區(qū)祥興路6號數(shù)貿(mào)大廈南冀11層1119卡
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖書采購?fù)扑]方法及裝置，首先，獲取歷史書單數(shù)據(jù)和歷史訂單數(shù)據(jù)；然后將歷史書單數(shù)據(jù)與歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果將歷史書單數(shù)據(jù)中的圖書劃分為購買和未購買兩個類別；接著從帶有標(biāo)簽的歷史書單數(shù)據(jù)劃分出訓(xùn)練集；接下來將訓(xùn)練集中包含的信息轉(zhuǎn)化為向量的表示形式；再利用訓(xùn)練集對應(yīng)的向量對預(yù)先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；最后將待處理圖書的信息轉(zhuǎn)換為向量后，傳入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到待處理圖書的采購?fù)扑]結(jié)果。本發(fā)明的方法可以利用構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖書進(jìn)行購買推薦，并實現(xiàn)了推薦效率以及推薦準(zhǔn)確性的提高。