一種基于特征融合的網(wǎng)站報錯截圖分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910604775.2 申請日 -
公開（公告）號 CN110414571A 公開（公告）日 2019-11-05
申請公布號 CN110414571A 申請公布日 2019-11-05
分類號 G06K9/62（2006.01）I; G06K9/46（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 沈越; 張麗 申請（專利權(quán)）人 浙江網(wǎng)新數(shù)字技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州九洲專利事務(wù)所有限公司 代理人 陳繼亮
地址 310030 浙江省杭州市西湖區(qū)三墩鎮(zhèn)西園一路18號A座15樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于特征融合的網(wǎng)站報錯截圖分類方法，首先對報錯截圖的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強；縮放圖像數(shù)據(jù)到統(tǒng)一大小，隨機(jī)分為訓(xùn)練集，驗證集和測試集；利用VGG16卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分網(wǎng)絡(luò)層對圖像進(jìn)行特征提??；利用尺度不變特征變換算子對圖像提取特征；對兩種特征通過特征拼接進(jìn)行融合作為圖像的最終特征；將圖像的最終特征經(jīng)過全連接層，Dropout層，Softmax層實現(xiàn)報錯截圖的正確分類。本發(fā)明使用機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類，減輕了客服人員的工作量，提高了企業(yè)運行效率；通過對數(shù)據(jù)集圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強擴(kuò)充了數(shù)據(jù)集，使得訓(xùn)練更充分；將兩種圖像特征進(jìn)行融合取得了更好的分類正確率。