一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的傳感器優(yōu)化布置方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010097228.2 申請日 -
公開（公告）號 CN111368970A 公開（公告）日 2020-10-16
申請公布號 CN111368970A 申請公布日 2020-10-16
分類號 G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 黃永;李惠;孟元旭 申請（專利權(quán)）人 哈爾濱工業(yè)大學(xué)資產(chǎn)經(jīng)營有限公司
代理機(jī)構(gòu) 哈爾濱市陽光惠遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 孫莉莉
地址 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)西大直街92號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的傳感器優(yōu)化布置方法，涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測和振動測試領(lǐng)域，首先，基于互信息相關(guān)理論推導(dǎo)得到工程結(jié)構(gòu)傳感器優(yōu)化布置準(zhǔn)則，然后通過基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法快速有效地尋找目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，即結(jié)構(gòu)的最優(yōu)傳感器布置位置。本發(fā)明可以更加快速有效地尋找到工程結(jié)構(gòu)的傳感器最優(yōu)布置，基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法可以同時利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算能力以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力，可以有效地解決復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)傳感器布置時目標(biāo)函數(shù)非凸、高維的問題，同時該方法的輸出結(jié)果可以實現(xiàn){0，1}離散表示，其中0表示未布置傳感器，1表示布置傳感器，從而明確地為某一位置傳感器是否布置提供決策支持。