基于特征模型建立與伽馬灰度校正的線掃描圖像質(zhì)量提升方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201811266376.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN109447915B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109447915B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-06-29 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T5/00（2006.01）I;G06T5/40（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 宛金波;劉慶慶;崔朝輝;韓濤;李俠;殷延超;公茂財(cái);張亨;閆懷鑫;關(guān)琦;高建齡;趙俊毅 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 北京航天神舟智能裝備科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京永創(chuàng)新實(shí)專(zhuān)利事務(wù)所 | 代理人 | 祗志潔 |
| 地址 | 100080北京市海淀區(qū)知春路61號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明是一種基于特征模型建立與伽馬灰度校正的線掃描圖像質(zhì)量提升方法，涉及圖像處理領(lǐng)域。本方法首先對(duì)原始灰度線掃描圖像進(jìn)行灰度直方圖處理，建立線掃描圖像特征模型，其中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)列像素的直方圖，進(jìn)行1～k次高斯擬合，選取出最優(yōu)的高斯分布的均值作為列像素的特征值；然后根據(jù)圖像特征向量獲取圖像的均衡化圖像，再利用改進(jìn)的gamma變換函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行灰度校正，獲得預(yù)處理結(jié)果圖；可通過(guò)微調(diào)圖像特征向量的值，使預(yù)處理結(jié)果圖滿足質(zhì)量需求。本發(fā)明能消除線掃描圖像的激光光源影響，實(shí)現(xiàn)過(guò)程簡(jiǎn)單方便，效果好且穩(wěn)定，在圖像特征向量調(diào)整好后，當(dāng)線陣相機(jī)安裝角度、光源、拍攝對(duì)象不發(fā)生大變動(dòng)下依然能消除激光光源影響。 |
