一種基于BERT模型的預測下一句模型自動構建技術
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910794073.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110502643A | 公開(公告)日 | 2019-11-26 |
申請公布號 | CN110502643A | 申請公布日 | 2019-11-26 |
分類號 | G06F16/36(2019.01); G06F17/27(2006.01); G06K9/62(2006.01); G06F17/22(2006.01) | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉軼 | 申請(專利權)人 | 南京璇璣信息技術有限公司 |
代理機構 | 北京衛(wèi)智暢科專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 南京璇璣信息技術有限公司 |
地址 | 211100 江蘇省南京市江寧區(qū)麒麟科技創(chuàng)新園智匯路300號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于BERT模型的預測下一句模型自動構建技術,包括測試圖譜數(shù)據(jù)獲取和自然語言推理模型構建訓練、預測,所述測試圖譜數(shù)據(jù)獲取部分能夠連接圖數(shù)據(jù)庫,自動獲取某個領域有關的所有APP中具有指定關系的數(shù)據(jù),本發(fā)明涉及自然語言處理技術領域。該基于BERT模型的預測下一句模型自動構建技術,通過將深度學習中的自然語言推理技術應用于APP測試領域,自動獲取圖數(shù)據(jù)庫中具有下一句關系的節(jié)點對,并自動處理轉換成預測下一句模型所需的訓練數(shù)據(jù),使用基于BERT的預測下一句模型來實現(xiàn)自動推理,輔助完成圖譜自動構建,提高工作效率,通過基于BERT的預測下一句模型與其他自然語言推理模型相比,具有更高的預測準確率。 |
