基于神經(jīng)微分方程的水庫入庫流量預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011535767.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112541839B 公開（公告）日 2022-02-11
申請公布號 CN112541839B 申請公布日 2022-02-11
分類號 G06Q50/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06F17/13（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 羅瑋;黃穎;胡立春;周子祺 申請（專利權(quán)）人 國能大渡河大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都啟慧金舟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 何媛
地址 610000 四川省成都市高新區(qū)天韻路7號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于神經(jīng)微分方程的水庫入庫流量預(yù)測方法，涉及水庫入庫流量預(yù)測，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：對多元水電時(shí)序數(shù)據(jù)和所述外部因素進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；通過引入ODE求解器對隨機(jī)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏狀態(tài)的均值和方差在時(shí)間上進(jìn)行連續(xù)轉(zhuǎn)換，并通過重采樣技術(shù)得到任意時(shí)間點(diǎn)連續(xù)的隨機(jī)潛在變量序列；通過ODE外推網(wǎng)絡(luò)對當(dāng)前隨機(jī)潛在變量進(jìn)行外推學(xué)習(xí)，得到未來任意時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)的隨機(jī)潛在變量特征；通過外部因素特征提取網(wǎng)絡(luò)提取所述外部因素中的因素特征；將步驟S1?S4中學(xué)習(xí)到的特征融合，并通過多層感知機(jī)依據(jù)融合結(jié)果對未來多步的水庫入庫流量進(jìn)行預(yù)測，得到水庫入庫流量預(yù)測值。本發(fā)明預(yù)測結(jié)果誤差小、準(zhǔn)確度高、適應(yīng)性強(qiáng)。