一種面向非接觸式人體參數(shù)測量的特征點定位方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911080674.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111047553A 公開（公告）日 2020-04-21
申請公布號 CN111047553A 申請公布日 2020-04-21
分類號 G06T7/00;G06T7/73;G06T7/12;G06T17/20;G06K9/46 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 連春華;羅光春;林隆永;盧國明;朱大勇;王偉燦;董代宇 申請（專利權）人 四川久遠銀海軟件股份有限公司
代理機構 電子科技大學專利中心 代理人 四川久遠銀海軟件股份有限公司;電子科技大學
地址 611731 四川省成都市高新區(qū)（西區(qū)）西源大道2006號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于人體參數(shù)測量技術領域，具體為一種面向非接觸式人體參數(shù)測量的特征點定位方法，用以解決現(xiàn)有技術在現(xiàn)實環(huán)境下定位準確率較低的問題。本發(fā)明利用深度學習網絡模型代替?zhèn)鹘y(tǒng)的圖像分割算法來提取人體的輪廓信息，使得提取的輪廓信息更加精確，并克服了傳統(tǒng)算法在復雜背景下難以提取人體輪廓的弊端；同時，將強依賴的輪廓提取與特征點提取兩個步驟進行了分離，減少了特征點提取對輪廓提取結果的依賴，而且利用深度學習網絡模型進行特征點提取對人體形態(tài)沒有要求，克服了傳統(tǒng)算法設計時只適應了標準的人體形態(tài)使得現(xiàn)實環(huán)境下特征點提取不準確的問題。