一種面向眼底圖像的微動脈瘤檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911030415.2 申請日 -
公開（公告）號 CN110766643A 公開（公告）日 2020-02-07
申請公布號 CN110766643A 申請公布日 2020-02-07
分類號 G06T5/40;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 詹開明;羅光春;連春華;吳釩;田玲;段貴多;李英;董代宇 申請（專利權(quán)）人 四川久遠(yuǎn)銀海軟件股份有限公司
代理機構(gòu) 成都希盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 電子科技大學(xué);四川久遠(yuǎn)銀海軟件股份有限公司
地址 611731 四川省成都市高新區(qū)(西區(qū))西源大道2006號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像的處理技術(shù)，其現(xiàn)有技術(shù)中對微動脈瘤這種微小目標(biāo)檢測的不足，提出一種面向眼底圖像的微動脈瘤檢測方法，以有效地檢測出眼底圖像中的微動脈瘤，實現(xiàn)自動化檢測的同時更好地輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。本發(fā)明通過對眼底圖像預(yù)處理，使小目標(biāo)特征得到增強，并制作數(shù)據(jù)集在搭建的基礎(chǔ)特征提取網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行訓(xùn)練；在進(jìn)行檢測時，從輸入圖像提取圖像基礎(chǔ)特征，并利用分割模型進(jìn)行對輸入圖像血管分割，得到用于后續(xù)處理的特征圖及分割圖；然后將注意力機制融入特征融合過程中，獲得融合卷積特征層；輸入融合卷積特征層到候選區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)中，同時考慮目標(biāo)與血管之間的位置關(guān)系，獲得候選區(qū)域；最后對候選區(qū)域進(jìn)一步分類與回歸獲得檢測結(jié)果。