一種基于DenseNet和lightGBM的脂肪肝B超圖像分類方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210046160.4 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN114067092A | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-02-18 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114067092A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-02-18 |
分類號(hào) | G06V10/20(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T5/40(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 熊秋菊;張鵬飛;耿嘉;王華麗;王學(xué)亮;唐睿;張洪運(yùn);曲怡蓉;楚緒謙;劉勇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 山東藥品食品職業(yè)學(xué)院 |
代理機(jī)構(gòu) | 濟(jì)南格源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 劉曉政 |
地址 | 264200山東省威海市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)科技新城和興路1510號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域,尤其是一種基于DenseNet和lightGBM的脂肪肝B超圖像分類方法,獲取肝臟的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集,對(duì)獲取的的肝臟圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建DenseNet201網(wǎng)絡(luò),輸入經(jīng)過(guò)預(yù)處理的圖像數(shù)據(jù)集并提取出圖像特征矩陣,將提取出的的特征矩陣按照設(shè)定比例劃分為訓(xùn)練集,驗(yàn)證集和測(cè)試集;利用訓(xùn)練集對(duì)lightGBM模型進(jìn)行訓(xùn)練,利用驗(yàn)證集對(duì)訓(xùn)練出的模型進(jìn)行評(píng)估,并調(diào)整模型參數(shù)以提高模型分類準(zhǔn)確率;將測(cè)試集輸入調(diào)整好的lightGBM模型,得到肝臟分類結(jié)果,測(cè)試模型泛化能力。采用直方圖正規(guī)化和USM銳化增強(qiáng)算法對(duì)脂肪肝B超圖像的分類特征進(jìn)行了優(yōu)化處理,表現(xiàn)更加優(yōu)越。 |
