基于檢測(cè)模型損失函數(shù)的索塔裂縫自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210325473.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114693638A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114693638A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號(hào) | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06T9/00（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 申林;劉勇;何超;宿健;周家剛;李春早;商洲彬;陶一海;李悅玲;楊飛;王贊 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 中路高科交通檢測(cè)檢驗(yàn)認(rèn)證有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京方韜法業(yè)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)西土城路8號(hào)112號(hào)樓一層113、115室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于檢測(cè)模型損失函數(shù)的索塔裂縫自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集混凝土索塔現(xiàn)場(chǎng)病害圖，對(duì)裂縫圖像進(jìn)行灰度化處理；基于AttentionU?net檢測(cè)模型，對(duì)灰度圖像通過(guò)4次下采樣；對(duì)結(jié)果實(shí)施四次上采樣，將圖像中小尺度的特征放大；將和編碼部分同樣尺度的特征共同作為輸入從而進(jìn)行特征融合；采用混合損失函數(shù)模型的F?measure指標(biāo)，判斷裂縫圖像中所有裂縫的特征點(diǎn)的像素總數(shù)，識(shí)別裂縫像素與背景像素；提取病害特征值，區(qū)分裂縫與無(wú)關(guān)像素特性；確定圖像裂縫的預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明提供的基于檢測(cè)模型損失函數(shù)的索塔裂縫自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)能夠提升混凝土裂縫圖像自動(dòng)識(shí)別效率，提高裂縫的特征提取能力。 |
