一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分布學習的人臉年齡估計方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810048361.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108256482B | 公開(公告)日 | 2021-06-25 |
申請公布號 | CN108256482B | 申請公布日 | 2021-06-25 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 潘虹宇;韓琥;張杰;山世光;陳熙霖 | 申請(專利權(quán))人 | 中科視拓(北京)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 100086 北京市海淀區(qū)科學院南路6號中科院計算所科研綜合樓550室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分布學習的人臉年齡估計方法,其整體步驟為:提取數(shù)據(jù),形成年齡數(shù)據(jù)集;將年齡數(shù)據(jù)集劃分為訓練集、驗證集;采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一個全連接層后緊跟一個softmax層;進行年齡估計網(wǎng)絡(luò)訓練;使用softmax loss和mean?variance loss共同作為監(jiān)督信號對網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)整;對訓練后的網(wǎng)絡(luò)模型進行測評,選出性能最好的模型;根據(jù)所得模型進行年齡預測。本發(fā)明通過引入新的監(jiān)督信號mean?variance loss,有效地利用了年齡之間相互關(guān)聯(lián)的性質(zhì),并且避免了人工引入方差等操作,實現(xiàn)了除預處理外不需要任何人工干預的技術(shù)。 |
