一種基于標(biāo)簽自提純的深度學(xué)習(xí)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710947264.1 申請日 -
公開（公告）號 CN107679501B 公開（公告）日 2021-04-30
申請公布號 CN107679501B 申請公布日 2021-04-30
分類號 G06K9/00;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬文亞;劉昕;袁基睿;朱鵬飛;山世光 申請（專利權(quán)）人 中科視拓（北京）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100086 北京市海淀區(qū)科學(xué)院南路6號中科院計(jì)算所科研綜合樓550室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)簽自提純的深度學(xué)習(xí)方法，其整體步驟為：構(gòu)建大規(guī)模的帶有標(biāo)簽噪聲的真實(shí)條件下的人臉數(shù)據(jù)集；使用小規(guī)模的干凈數(shù)據(jù)集訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到深度人臉識別模型；使用訓(xùn)練得到的深度人臉識別模型對數(shù)據(jù)集進(jìn)行提取特征操作；利用提純算法迭代地對數(shù)據(jù)集進(jìn)行提純操作；根據(jù)提純后的數(shù)據(jù)集的測試結(jié)果獲得最終的提純后的研究用數(shù)據(jù)集。本發(fā)明可以利用大規(guī)模帶有標(biāo)簽噪聲的人臉數(shù)據(jù)集，進(jìn)而利用無監(jiān)督的提純方法迭代地進(jìn)行數(shù)據(jù)的自提純，然后將提純后的數(shù)據(jù)用于構(gòu)建大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，從而在構(gòu)建了一個大規(guī)模數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上可以訓(xùn)練得到具有理想精度的深度人臉識別模型進(jìn)行相關(guān)的任務(wù)或應(yīng)用。