一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布學(xué)習(xí)的人臉年齡估計(jì)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810048361.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108256482A 公開（公告）日 2021-06-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN108256482A 申請(qǐng)公布日 2021-06-25
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 潘虹宇;韓琥;張杰;山世光;陳熙霖 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中科視拓（北京）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100086 北京市海淀區(qū)科學(xué)院南路6號(hào)中科院計(jì)算所科研綜合樓550室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布學(xué)習(xí)的人臉年齡估計(jì)方法，其整體步驟為：提取數(shù)據(jù)，形成年齡數(shù)據(jù)集；將年齡數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集；采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一個(gè)全連接層后緊跟一個(gè)softmax層；進(jìn)行年齡估計(jì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；使用softmax loss和mean?variance loss共同作為監(jiān)督信號(hào)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整；對(duì)訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行測(cè)評(píng)，選出性能最好的模型；根據(jù)所得模型進(jìn)行年齡預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過引入新的監(jiān)督信號(hào)mean?variance loss，有效地利用了年齡之間相互關(guān)聯(lián)的性質(zhì)，并且避免了人工引入方差等操作，實(shí)現(xiàn)了除預(yù)處理外不需要任何人工干預(yù)的技術(shù)。