一種基于深度學習的大型安?；顒尤四標阉鞣椒?/p>

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110109333.8 申請日 -
公開（公告）號 CN112800950A 公開（公告）日 2021-05-14
申請公布號 CN112800950A 申請公布日 2021-05-14
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張麗麗;尤海峰;陳學三 申請（專利權）人 合肥品恩智能科技有限公司
代理機構 合肥正則元起專利代理事務所（普通合伙） 代理人 劉培越
地址 230000 安徽省合肥市高新區(qū)望江西路800號動漫基地C3樓5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的大型安保活動人臉搜索方法，通過設置模型訓練單元，對人臉訓練數(shù)據(jù)進行備份和預處理，利用人臉檢測和關鍵點算法將人臉圖像歸一到預定規(guī)格的彩色圖像上，并搭建分布式深度學習訓練框架對人臉識別模型進行訓練，提高了人臉識別模型的識別準確率，節(jié)省了安保人員鎖定對應人員的時間，提高大型活動安全有序進行的安全系數(shù)，通過設置搜索匹配單元，對人臉底庫特征庫進行構建和人臉搜索匹配，生成搜索排序數(shù)據(jù)，并將其傳輸至顯示單元進行展示，根據(jù)抓拍攝像機編號和圖像抓拍時間匹配出該被識別人員的行動路徑，快速確認被識別人員的準確位置和具體行進路線，方便安保人員對被識別人的查找，提高了安保反應能力。