基于加權(quán)損失融合網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分割方法、裝置及介質(zhì)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011097624.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112364699A | 公開（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申請公布號 | CN112364699A | 申請公布日 | 2021-02-12 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 顏軍;張永軍;劉文杰;鄧劍文;吳明朗;鄭忠良;郝夢 | 申請（專利權(quán)）人 | 廣東歐比特人工智能研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 鄭晨鳴 |
| 地址 | 519080廣東省珠海市唐家東岸白沙路1號歐比特科技園 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于加權(quán)損失融合網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分割方法、裝置及介質(zhì)的技術(shù)方案，包括：對遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)；構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括多通道訓(xùn)練分支的編碼器，通過編碼器對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文提??；構(gòu)建雙金字塔模塊，通過雙金字塔模塊的對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行特征圖提取，輸出對應(yīng)的特征圖；對得到特征圖進(jìn)行上采樣處理，得到不同尺寸的特征圖，將特征圖進(jìn)行融合；構(gòu)建感知損失網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算感知損失，與訓(xùn)練損失加權(quán)融合，并反向傳播到訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)中更新參數(shù)。本發(fā)明的有益效果為：該網(wǎng)絡(luò)提取了高質(zhì)量的深層特征和尺度特征，同時極大限度的避免空間特征的丟失，有效的提高了遙感圖像的分割效果，并且訓(xùn)練擬合也更快。?? |
