基于深度學(xué)習(xí)的CT影像乳腺癌臨床靶區(qū)的自動勾畫方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110772940.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113288193A 公開（公告）日 2021-08-24
申請公布號 CN113288193A 申請公布日 2021-08-24
分類號 A61B6/03（2006.01）I;A61B6/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T3/60（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 魏軍;蔣雪;田孟秋;謝培梁 申請（專利權(quán)）人 廣州柏視醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 北京興智翔達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郭衛(wèi)芹
地址 510530廣東省廣州市黃埔區(qū)玉巖路12號一期辦公樓306室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的CT影像乳腺癌臨床靶區(qū)的自動勾畫方法，包括：數(shù)據(jù)采集：首先從醫(yī)院采集乳腺癌患者接受放療前的CT影像以及醫(yī)生手動勾畫的臨床靶區(qū)的輪廓數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理：對采集的臨床靶區(qū)的輪廓數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，按照8:2的比例劃分為訓(xùn)練集和測試集；模型訓(xùn)練：將預(yù)處理之后的訓(xùn)練集送入搭建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行模型訓(xùn)練，當測試集的損失函數(shù)達到最小時，停止訓(xùn)練；以及預(yù)測結(jié)果融合：利用上述模型進行預(yù)測可得到頸部引流區(qū)的掩膜、乳房靶區(qū)的掩膜及內(nèi)乳引流區(qū)的掩膜，將上述三個掩膜進行后處理融合成一個整體的乳腺癌臨床靶區(qū)。本發(fā)明的自動勾畫方法能夠減少放療時醫(yī)生勾畫乳腺癌靶區(qū)的時間，并可提高醫(yī)生勾畫結(jié)果的一致性。