一種基于深度學(xué)習(xí)的模態(tài)轉(zhuǎn)換方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110863457.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113487657A | 公開(公告)日 | 2021-10-08 |
申請公布號 | CN113487657A | 申請公布日 | 2021-10-08 |
分類號 | G06T7/30(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉守亮;魏軍;田孟秋;沈爍 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州柏視醫(yī)療科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京興智翔達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 郭衛(wèi)芹 |
地址 | 510530廣東省廣州市黃埔區(qū)玉巖路12號一期辦公樓306室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的模態(tài)轉(zhuǎn)換方法,模態(tài)轉(zhuǎn)換方法的配準(zhǔn)方法包括以下步驟:步驟S1:采集測試病人的源域圖像數(shù)據(jù)集,并預(yù)處理源域圖像數(shù)據(jù),源域圖像為MR、CBCT或PET;步驟S2:構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的模態(tài)轉(zhuǎn)換模型及訓(xùn)練模型,模態(tài)轉(zhuǎn)換模型包括生成器模型及判別器模型;步驟S3:獲取獨立的測試數(shù)據(jù),以驗證模式輸入在步驟S2中訓(xùn)練好的生成器模型,并直接生成偽CT圖像;步驟S4:后處理偽CT圖像。本發(fā)明的基于深度學(xué)習(xí)的模態(tài)轉(zhuǎn)換方法,能夠根據(jù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)從源域圖像域生成CT圖像域。 |
