自動勾畫模型的多模態(tài)遷移方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110803451.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113487579A | 公開(公告)日 | 2021-10-08 |
申請公布號 | CN113487579A | 申請公布日 | 2021-10-08 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/33(2017.01)I;G16H30/40(2018.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 魏軍;陳昌秀;沈爍;田孟秋 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州柏視醫(yī)療科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京興智翔達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 郭衛(wèi)芹 |
地址 | 510530廣東省廣州市黃埔區(qū)玉巖路12號一期辦公樓306室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種自動勾畫模型的多模態(tài)遷移方法,包括:采集一批病人的多模態(tài)數(shù)據(jù),并挑選其中少部分樣本在其中的一個(gè)模態(tài)M1上進(jìn)行臨床靶區(qū)或危及器官的勾畫。對采集到的數(shù)據(jù),將各模態(tài)與第一模態(tài)M1進(jìn)行配準(zhǔn)對齊,然后預(yù)處理成兩批訓(xùn)練集,第一批訓(xùn)練集包括所采集的全部樣本的所有模態(tài)影像,輸入為其他模態(tài)的影像數(shù)據(jù),金標(biāo)為對齊的M1影像數(shù)據(jù),用于訓(xùn)練一個(gè)多模態(tài)重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。第二批訓(xùn)練集是挑選的少部分樣本,輸入為所有模態(tài)的影像數(shù)據(jù),金標(biāo)為對應(yīng)的臨床靶區(qū)或危及器官的二值圖像,用于對重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分割的遷移訓(xùn)練。借此,本發(fā)明只需要在一個(gè)模態(tài)的影像數(shù)據(jù)上進(jìn)行金標(biāo)準(zhǔn)的勾畫,即可讓訓(xùn)練的自動勾畫模型適應(yīng)多個(gè)模態(tài)的影像數(shù)據(jù)。 |
