顯微圖像的清晰度確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010534470.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111798414A | 公開(公告)日 | 2020-10-20 |
申請公布號 | CN111798414A | 申請公布日 | 2020-10-20 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 蘆姍;劉利 | 申請(專利權(quán))人 | 北京閱視智能技術(shù)有限責(zé)任公司 |
代理機構(gòu) | 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 北京閱視智能技術(shù)有限責(zé)任公司 |
地址 | 100085北京市海淀區(qū)上地國際創(chuàng)業(yè)園東區(qū)C棟8層818室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例提供了一種顯微圖像的清晰度確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該顯微圖像的清晰度確定方法,包括:獲取待清晰度確定的顯微圖像;將顯微圖像輸入預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,輸出顯微圖像的清晰度預(yù)測值;其中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是利用訓(xùn)練樣本集對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模型訓(xùn)練得到的,訓(xùn)練樣本集包括多個訓(xùn)練樣本,每個訓(xùn)練樣本包括樣本顯微圖像及樣本顯微圖像的樣本標(biāo)簽,樣本標(biāo)簽表征樣本顯微圖像的清晰度期望值,樣本標(biāo)簽包括樣本正標(biāo)簽和樣本負標(biāo)簽。根據(jù)本發(fā)明實施例的顯微圖像的清晰度確定方法、裝置、設(shè)備及計算機存儲介質(zhì),能夠高效且低成本地確定顯微圖像的清晰度。?? |
