醫(yī)學(xué)目標(biāo)分類方法和裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210262422.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114332547B 公開(kāi)（公告）日 2022-07-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN114332547B 申請(qǐng)公布日 2022-07-08
分類號(hào) G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 聶可卉;楊俊;蔡鑫 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 浙江太美醫(yī)療科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州三英知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 314001浙江省嘉興市昌盛南路36號(hào)智慧產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新園9號(hào)樓3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種醫(yī)學(xué)目標(biāo)分類方法和裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：將待分類目標(biāo)已配準(zhǔn)的T1C圖像、T2圖像以及FLAIR圖像聯(lián)合輸入預(yù)先訓(xùn)練好的第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到待分類目標(biāo)的三維掩膜；分別在待分類目標(biāo)的三維掩膜、T1C圖像以及T2圖像上確定對(duì)應(yīng)的最大目標(biāo)層面；將待分類目標(biāo)在三維掩膜、T1C圖像以及T2圖像上的最大目標(biāo)層面聯(lián)合輸入預(yù)先訓(xùn)練好的第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到待分類目標(biāo)的初步分類；將待分類目標(biāo)的初步分類以及目標(biāo)分類參考特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的分類器，得到待分類目標(biāo)的最終分類。該醫(yī)學(xué)目標(biāo)分類方法結(jié)合了影像特征和臨床信息特征等多維度多層次的信息，能夠提升對(duì)醫(yī)學(xué)目標(biāo)分類的準(zhǔn)確率。