一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PCB板缺陷檢測算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010417205.5 申請日 -
公開（公告）號 CN111709910A 公開（公告）日 2020-09-25
申請公布號 CN111709910A 申請公布日 2020-09-25
分類號 G06T7/00(2017.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄧小穎;朱金榮;李斌;孫燦;夏長權(quán);李揚(yáng) 申請（專利權(quán)）人 揚(yáng)州小納熊機(jī)器人有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 225000江蘇省揚(yáng)州市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)鴻揚(yáng)路20號9號樓3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PCB板缺陷檢測算法，對PCB板圖像依次進(jìn)行圖像預(yù)處理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)擴(kuò)張、缺陷檢測，圖像預(yù)處理和數(shù)據(jù)處理有效降低噪聲的負(fù)面影響；數(shù)據(jù)擴(kuò)張旨在增加數(shù)據(jù)容量，避免模型過擬合；缺陷檢測部分對已有的Inception?ResNet?v2卷積神經(jīng)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，所添加的SE模塊能對特征圖權(quán)重再次標(biāo)注，增加有效缺陷特征的權(quán)重，降低無用背景權(quán)重，顯著提升了模型泛化能力，激活函數(shù)由原有的ReLU替換為Leaky ReLU，規(guī)避了反向傳播過程中梯度消失的問題，網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒性增強(qiáng)，檢測精度提高。??