一種基于視頻圖像多特征融合的霧濃度等級識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011511720.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112686105B 公開（公告）日 2021-11-02
申請公布號 CN112686105B 申請公布日 2021-11-02
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G01W1/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊文臣;李春曉;戴秉佑;房銳;田畢江;胡澄宇;蘇宇;李薇;李亞軍 申請（專利權(quán)）人 云南省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 昆明正原專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 金耀生;于洪
地址 650041云南省昆明市拓東路石家巷9號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于視頻圖像多特征融合的霧濃度等級識別方法，該方法首先在原始圖像上隨機(jī)生成多個(gè)不重疊的圖像切片，之后利用Canny算子對每個(gè)切片進(jìn)行處理，獲取各個(gè)切片的圖像邊緣，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)切片的邊緣像素的個(gè)數(shù)，選取其中像素個(gè)數(shù)最多的作為目標(biāo)切片；采用細(xì)節(jié)特征提取模塊對目標(biāo)切片進(jìn)行細(xì)節(jié)圖像特征提??；采用全局圖像特征提取模塊對原始圖像進(jìn)行全局圖像特征提??；采用特征融合識別模塊對得到的細(xì)節(jié)圖像特征、全局圖像特征進(jìn)行融合并識別，得到原始圖像的霧濃度等級。本發(fā)明通過融合全局和細(xì)節(jié)多特征的霧濃度深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，提升能見度分級判斷的準(zhǔn)確率和魯棒性，具有數(shù)據(jù)驅(qū)動、特征自動識別、自學(xué)習(xí)等技術(shù)特點(diǎn)。