基于殘差連接星型生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111257563.5 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113989148A 公開（公告）日 2022-01-28
申請公布號(hào) CN113989148A 申請公布日 2022-01-28
分類號(hào) G06T5/00（2006.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 袁昌龍;王琳;夏敏 申請（專利權(quán)）人 中電鴻信信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京天華專利代理有限責(zé)任公司 代理人 許軻;夏平
地址 210000江蘇省南京市玄武大道699-1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于殘差連接星型生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，其包括模型訓(xùn)練階段和數(shù)據(jù)增強(qiáng)階段；所述模型訓(xùn)練階段包括訓(xùn)練鑒別器D、訓(xùn)練分類器C、訓(xùn)練生成器G，該階段通過不斷訓(xùn)練得到人臉圖片生成器；所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)階段通過將待增強(qiáng)的圖片輸入至訓(xùn)練好的人臉圖片生成器中，然后通過變換目標(biāo)域風(fēng)格標(biāo)簽生成豐富的人臉圖片數(shù)據(jù)集，再增加到待增強(qiáng)的人臉圖片語料中獲得更豐富的訓(xùn)練語料。本發(fā)明解決了深層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中網(wǎng)絡(luò)退化的問題，提升深層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效率，有效地降低人臉特征的學(xué)習(xí)難度，能夠生成高質(zhì)量的人臉圖片；同時(shí)還解決在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中由于人工指定標(biāo)準(zhǔn)化方式所帶來的模型性能下降的問題，進(jìn)一步提升模型的泛化能力。