一種基于文本挖掘的金融類(lèi)逾期短信智能判別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610951973.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106547738A 公開(kāi)（公告）日 2017-03-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN106547738A 申請(qǐng)公布日 2017-03-29
分類(lèi)號(hào) G06F17/27(2006.01)I;G06Q40/02(2012.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 邱峰;張滿(mǎn)才 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京億美軟通科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京永創(chuàng)新實(shí)專(zhuān)利事務(wù)所 代理人 北京億美軟通科技有限公司
地址 100025 北京市朝陽(yáng)區(qū)四惠東通惠河畔創(chuàng)意文化產(chǎn)業(yè)園1131號(hào)君天大廈6層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于文本挖掘的金融類(lèi)逾期短信智能判別方法，屬于文本數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。本發(fā)明方法主要包括：獲取短信文本進(jìn)行分詞，計(jì)算短信文本的相似度，提取短信模板；對(duì)短信模板抽樣標(biāo)注是否為金融逾期短信；對(duì)所有短信模板進(jìn)行分詞，挖掘新詞和領(lǐng)域詞組，形成新詞庫(kù)；用新詞庫(kù)對(duì)短信模板重新分詞，提取對(duì)逾期判別具有重要價(jià)值的分詞，組成特征向量空間；將標(biāo)注的短信模板作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用支持向量機(jī)算法訓(xùn)練金融逾期分類(lèi)器模型，訓(xùn)練好后輸入所有短信，進(jìn)行逾期分類(lèi)判別。采用本發(fā)明方法，可以快速地從大量短信文本中提取金融逾期類(lèi)相關(guān)的短信，從而為個(gè)人征信業(yè)務(wù)提供重要參考價(jià)值。