數(shù)字病理切片目標(biāo)區(qū)域的識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011369917.0 申請日 -
公開(公告)號 CN112508010A 公開(公告)日 2021-03-16
申請公布號 CN112508010A 申請公布日 2021-03-16
分類號 G06K9/46(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 車拴龍;余霆嵩;劉斯;盧芳;陶康培;李馨;羅丕福;李映華;丘偉松 申請(專利權(quán))人 廣州市金域轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中細(xì)軟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王志強(qiáng)
地址 510330廣東省廣州市海珠區(qū)新港東路2429號三樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種數(shù)字病理切片目標(biāo)區(qū)域的識別方法,通過獲取病理切片掃描圖像;將病理切片掃描圖像輸入預(yù)設(shè)的基于深度學(xué)習(xí)的識別模型;通過圖像輪廓特征提取子模型提取病理切片掃描圖像的輪廓特征,得到輪廓圖像;通過圖像分割子模型對輪廓圖像進(jìn)行分割,得到多個子輪廓圖像;通過圖像分類子模型分別對多個子輪廓圖像進(jìn)行分類識別,得到各個子輪廓圖像對應(yīng)的區(qū)域類別;根據(jù)各個子輪廓圖像的區(qū)域類別確定目標(biāo)區(qū)域圖像,提高了病理切片的掃描效率和掃描質(zhì)量,提高了目標(biāo)區(qū)域圖像的準(zhǔn)確性,減少了數(shù)字病理切片內(nèi)存空間。此外,還提出了一種數(shù)字病理切片目標(biāo)區(qū)域的識別系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。??