宮頸癌癌前早期病變階段診斷模型及建立方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010554516.6 申請日 -
公開(公告)號 CN111710427A 公開(公告)日 2020-09-25
申請公布號 CN111710427A 申請公布日 2020-09-25
分類號 G16H50/50(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分類 物理
發(fā)明人 孟博;曾征宇;李桂彬;鄭寶文;于世輝 申請(專利權(quán))人 廣州市金域轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州新諾專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 廣州市金域轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院有限公司;廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中心有限公司
地址 510000廣東省廣州市國際生物島螺旋三路10號南樓319房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種宮頸癌癌前早期病變階段診斷模型及建立方法,屬于醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟:S1:獲取各受試者樣本的HPV DNA檢測結(jié)果數(shù)據(jù)以及細(xì)胞學(xué)診斷結(jié)果數(shù)據(jù),分別構(gòu)建數(shù)據(jù)集;S2:對上述數(shù)據(jù)集進(jìn)行均衡處理;S3:將經(jīng)均衡處理的數(shù)據(jù)集以不同數(shù)據(jù)因子組合方式,進(jìn)行多因素邏輯回歸模型構(gòu)建,得到不同組合方式構(gòu)建模型中ROC曲線的AUC值最佳的模型;S4:以上述步驟得到的待訓(xùn)練模型,分別以Xgboost,隨機(jī)森林,決策樹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或SVM算法進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得到不同算法模型中AUC值最佳的模型,最終得到的宮頸癌癌前早期病變階段診斷模型,對以癌前病變各階段為重點(diǎn)的患者陽性預(yù)測值可達(dá)0.8706,陰性預(yù)測值可達(dá)0.946。??